Spectrum of Mutations in the <i>CFTR</i> Gene of Patients with Classical and Atypical Forms of Cystic Fibrosis from Southwestern Sweden: Identification of 12 Novel Mutations
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is caused by mutations in the CFTR gene. The spectrum of CFTR mutations varies between populations and depends on different factors, such as ethnic background and geographical location. The extensive CFTR mutation screening of 129 patients with classical or atypical CF from the south-western region of Sweden revealed the presence of 37 CFTR mutations, including 12 novel alleles. The overall mutation detection rate in this study population was 92%, the highest among all tested regions in Sweden. Eight mutations with a frequency above 1% (DeltaF508, 394delTT, R117C, 3659delC, E60X, 1112delT, R764X, and 621 + 1G --> T) accounted for 78% of CF chromosomes and have been recommended for inclusion in the CFTR mutation screening panel for molecular diagnosis of CF in this region. The multiple occurrence of specific CFTR alleles less common than the predominant DeltaF508 mutation (394delTT, R117C, 3659delC) allowed for genotype-phenotype comparisons and revealed consistent relationships between these mutations and disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».