Notice bibliographique
Résumé
White matter of the brain and spinal cord is susceptible to anoxia, ischemia, trauma and autoimmune attack. Irreversible injury to this tissue can have serious consequences for the overall function of the CNS through disruption of signal transmission. Like neurons, central myelinated axons are critically dependent on a continuous supply of oxygen and glucose. Injury causes failure of the Na-K-ATPase and accumulation of axoplasmic Na through non-inactivating Na channels, which, together with membrane depolarization, promotes reverse Na-Ca exchange and axonal Ca overload. An equally important source of deleterious Ca originates from intracellular stores, released in part by a mechanism similar to "excitation-contraction coupling" in muscle, involving activation of ryanodine receptors by L-type Ca channels. Excitotoxic mechanisms also play an important role: glutamate released by reversal of Na-dependent glutamate transporters activates AMPA/kainate receptors to cause injury to glia and myelin. Excessive accumulation of cytosolic Ca in turn activates various Ca-dependent enzymes such as calpains, phospholipases and others resulting in irreversible injury. Reoxygenation paradoxically accelerates injury in many axons, and promotes cytoskeletal degradation. Blockers of voltage-gated Na channels represent an attractive therapeutic target because of their ability to simultaneously interfere indirectly with several Ca sourcing pathways. Alternatively, or additionally, AMPA/kainate receptor inhibition has also been shown to be neuroprotective in several white matter injury paradigms. In the clinical setting, optimal protection of the CNS as a whole in common disorders such as stroke, traumatic brain and spinal cord injury, will likely require combination therapy aimed at unique steps in gray and white matter regions, or intervention at common points in the injury cascades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».