Postnatal testing for diabetes in Australian women following gestational diabetes mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postnatal blood glucose testing is recommended for reclassification of glucose tolerance following a pregnancy affected by gestational diabetes mellitus (GDM); however, there are limited data on the postnatal follow-up sought by Australian women. AIMS: To describe postnatal diabetes testing patterns in Australian women following a pregnancy affected by GDM and identify factors associated with return for follow-up testing in accordance with the Australasian Diabetes in Pregnancy Society (ADIPS) guidelines. METHODS: A cross-sectional self-administered survey of 1372 women diagnosed with GDM between 2003 and 2005, sampled from the National Diabetes Services Scheme database. RESULTS: Postnatal diabetes testing was reported by 73.2% of survey respondents with 27.4% returning for an oral glucose test tolerance at six to eight weeks post-GDM pregnancy. Using logistic regression analysis, factors associated with appropriate postnatal testing were receiving individualised risk reduction advice (odds ratio (OR) 1.41 (1.08,1.84)) or written information (OR 1.35 (1.03,1.76)) and in two-way interactions, being under the care of an endocrinologist and not tertiary educated (OR 2.09 (1.49,2.93)) as well as seeing an obstetrician and diabetes educator during pregnancy (OR 1.72 (1.19,2.48)). Every five years increase in age reduced the likelihood of a woman returning for testing by 17%. CONCLUSIONS: Specialist diabetes care in non-tertiary educated women, or a team approach to management with diabetes education and obstetric care may act to reinforce the need for postnatal diabetes testing in accordance with the ADIPS guidelines. Individualised follow up from a health professional and provision of written information following a GDM pregnancy may also encourage return for postnatal testing in this high-risk group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle