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Enregistrement W2093630132 · doi:10.4103/1742-6413.122300

Pre-analytic steps for molecular testing on thyroid fine-needle aspirations: The goal of good results

2013· review· en· W2093630132 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCytoJournal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPapanicolaou stainFixativeDNA extractionComputational biologyMedicineComputer sciencePolymerase chain reactionMedical physicsPathologyBiologyStainingInternal medicineCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fine-needle aspiration cytology (FNAC) represents a valid alternative to biopsy in a variety of clinical settings mainly based on its simplicity and less invasive clinical approach. In some cases, morphology evaluation alone is not sufficient to manage the patients, so that the application of ancillary techniques can contribute to diagnosis, prognosis and prediction of tumor behavior. These techniques include polymerase chain reaction (PCR), fluorescence in situ hybridization (FISH), in situ PCR, direct Sequencing, microarrays and proteomic methodologies. Although several recent experiences underline the superior value of deoxyribonucleic acid (DNA) quality mainly for advanced genomic high throughput platforms, very scant literature studied the role of the pre-analytical or analytical phases. Despite the high specificity of molecular techniques as a support for diagnosis, there is a need for an increased standardization of pre-analytical/analytical steps such as providing appropriate clinical history, proper collection of laboratory specimens and proper preparation of samples, adequate fixative/reagent concentrations and technical equipments. All these requirements are crucial according to the results from 42 American laboratories, which reported 0.33% of significant molecular errors with 60% of them in the pre-analytical phase. The most common error is to forget that cytological preparation requires specific molecular variables, which are different from histological specimens. Cytological samples offer the advantage of a well preserved DNA, readily extractable and reasonably stable (from 6 months to 5 years) avoiding pitfalls due to formalin-fixation. Freshly prepared, unstained direct, alcohol-fixed papanicolaou, air-dried diff-quick smears are all suitable for DNA extraction and preservation. In the specific field of thyroid FNAC, molecular analysis has been supported by the growing evidence that papillary thyroid carcinoma (PTC), the most common thyroid cancer, frequently is a diploid lesion and can display non-overlapping mutations of the v-Raf murine sarcoma viral oncogene homolog B1 (BRAF) in 46% to 70%, cases, ret proto-oncogene (RET) in 3 to 85% and Rat Sarcoma oncogene (RAS) in 0-21% cases. Recently, several cytological papers demonstrated that the combination of morphology and molecular analysis can increase the diagnostic accuracy allowing more precise prediction of malignancy regardless of the diagnostic categories. In conclusion, the correct use of the pre-analytical-analytical steps might lead to optimal results on cytology and empower the prognostic value of molecular techniques as strong indicators of cancer for their high specificity and positive predictive value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle