Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A virtually unprecedented exponential burst of activity resulted following the publication, in 1998, of an article by Michael Freeman (Freemantle, M. Chemical & Engineering News, 1998, March 30, 32), which speculated on the role and contribution that ionic liquids (ILs) might make in the future on the development of clean technology. Up until that time only a handful of researchers were routinely engaged in the study of ILs but frenzied activity followed that continues until the present day. Scientists from all disciplines related to Chemistry have now embarked on studies, including theoreticians who are immersed in the aim of improving the "designer role" so that they can tailor ILs to deliver specified properties. This article, whilst not in any sense attempting to be exhaustive, highlights the main features which characterise ILs, presenting these in a form readily assimilated by newcomers to this area of research. An extensive glossary is featured in this article as well as a chronological list which charts the major areas of development. What follows consists of a number of sections briefly describing the role of lLs as solvents, hypergolic fuels, their use in some electrochemical devices such as solar cells and lithium batteries and their use in polymerisation reactions, followed by a concise summary of some of the other roles that they are capable of playing. The role of empirical, volume-based thermodynamics procedures, as well as large scale computational studies on ILs is also highlighted. These developments which are described are remarkable in that they have been achieved in less than a decade and a half although knowledge of these materials has existed for much longer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle