Re-evaluation of a Scoring System to Predict Nonsentinel-Node Metastasis and Prognosis in Melanoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously developed a scoring system based on patient age and total sentinel node (SN) tumor size to predict nonsentinel node (NSN) metastasis. The score relied on the cutoff values of 55 years for age and 5 mm total SN tumor size to stratify SN-positive patients into 3 categories. Its validity, however, remains in doubt given that it was developed by retrospective review of a single, relatively small cohort of SN-positive melanoma patients. The purpose of this study was to validate this scoring system and to determine its value in predicting patient survival. STUDY DESIGN: A review of melanoma patients who had undergone sentinel node biopsy and completion lymph node dissection (CLND) at the Melanoma Institute Australia from June 1992 until April 2009 was undertaken. The significance of the correlation of each of the score variables (age and total SN tumor size) with NSN metastasis, melanoma-specific survival, and overall survival was tested. Cox logistic regression analysis was used to determine the degree of correlation of the score system to each of the 3 outcomes. RESULTS: Six hundred six SN-positive patients were identified and included in this study. The score system did not significantly correlate with NSN metastasis (p = 0.1049). However, it did significantly correlate with both overall survival (p < 0.0001) and disease-specific survival (p = 0.0014). CONCLUSIONS: Our results revealed that the previously developed scoring system does not predict NSN metastasis; however, it was found to be a powerful predictive tool for overall and disease-free survival in SN-positive melanoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».