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Enregistrement W2093632996 · doi:10.12927/hcpap..16832

Disability Management, Return to Work and Treatment

2004· article· en· W2093632996 sur OpenAlexaffvenue
Elliot M. Goldner, Dan Bilsker, Merv Gilbert, Larry Myette, Marc Corbière, Carolyn S. Dewa

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of British ColumbiaBC Mental Health & Substance Use Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePublic healthPopulation healthEquity (law)Health equityHealth policyPublic policySociologyLibrary sciencePolitical scienceMedicineGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with severely disabling mental illness receive more benefit from supported employment initiatives than from other vocational services, but these initiatives show variable job tenure and low implementation by governments. For those with less severely disabling mental illnesses, such as depression, evidence-based treatment results in substantial restoration of job function, and restored work function occurs in synchrony with reduced symptomatology. However, there is a substantial degree of residual impairment despite receiving standard treatment. Major research trends include an increasing focus on occupational recovery in less severe forms of mental illness and potential application of integrated disability management models to occupational recovery from disabling mental disorders. Promising research directions include effectiveness of standard mental healthcare in restoring work function; effectiveness of actively managing co-morbid mental health problems for disabling physical disorders; population factors affecting return to work in those with disabling mental disorders; identification of policies fostering occupational recovery for disabling mental disorders; effectiveness of innovative mental healthcare focused on occupational recovery; and organizational interventions to foster occupational recovery in employees with disabling mental disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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