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Enregistrement W2093640792 · doi:10.1055/s-2009-1216411

Sourcing of Quality Raw Materials for Indian System of Medicine (ISM) and Botanical Drugs

2009· article· en· W2093640792 sur OpenAlexfundno aff
YS Bedi, HC Dutt

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseAgricultural Research ServiceUniversity of British ColumbiaUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignChinese Academy of SciencesKurukshetra UniversityUniversity of Illinois at ChicagoNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Food and Drug AdministrationNational Science Foundation of Sri LankaUniversity of ColomboU.S. Department of AgricultureWestern Carolina UniversityInternational Science CouncilNational Center for Complementary and Alternative MedicineChina Academy of Traditional Chinese MedicineNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuHong Kong Polytechnic UniversityNational Science FoundationDeutsche KrebshilfeNational Natural Science Foundation of ChinaTata TrustsUniversity Grants CommissionWake Forest University
Mots-clésBusinessRaw materialProduct (mathematics)Quality (philosophy)BiotechnologyMarketingAgricultural economicsCommerceNatural resource economicsEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, there has been an unparalleled growth in the plant-derived medicinally useful formulations, drugs and health care products, with annual growth rates between 10–20% in most of the countries. According to WHO, the international market of herbal products is estimated to be US$ 62 billion which is poised to grow to US$ 5 trillion by the year 2050. This has attracted many large pharmaceutical and consumer product companies worldwide to have herbals/botanicals in their product portfolio. India is no exception to it and has a competitive edge as Indian Traditional drugs/products, have their roots in time tested systems of medicine namely, Ayurveda, Unani and Siddha. Renewed interest in botanical products has resulted into a huge international trade in raw plant material, feeding a range of such industries, including the $20 billion botanical medicine market. Presently between 75 and 85% of the raw materials for the botanical industry are sourced from wild. Due to the increasing public demand for quality botanical products, some companies are now making efforts to acquire at least a portion of their raw material from sustainable and ethical sources, but most invest little in this side of their business. The existing industry practice often promotes poor management of species and few benefits for the collectors and cultivators, and many companies remain distant and unaware of the conditions under which raw materials are sourced. However, there also exist opportunities to create change in this sector. The source and quality of raw materials, storage, post-harvest handling play a pivotal role in guaranteeing the quality and stability of ISM & botanical preparations. In India, in addition to the promotion of cultivation of medicinal and aromatic plants (MAPs) by certain government departments and R&D institutes, of late some private herbal drug industries have also started sourcing their requirement of herbal raw material from cultivated sources. The cultivation of MAPs, on the other hand, would not only lead to better control over quality of the end products but will also reduce anthropogenic stress on wild stands. The presentation will illustrate the efforts being made in India in general and at the Indian Institute of Integrative Medicine (IIIM – CSIR) in particular for the sourcing and sustainable supply of raw materials for ISM & Botanical industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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