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Enregistrement W2093644962 · doi:10.1021/jp210844t

Multinuclear Solid-State Nuclear Magnetic Resonance and Density Functional Theory Characterization of Interaction Tensors in Taurine

2012· article· en· W2093644962 sur OpenAlexaff
Luke A. O’Dell, Christopher I. Ratcliffe, Xianqi Kong, Gang Wu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensQueen's UniversitySteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-state nuclear magnetic resonanceCharacterization (materials science)Density functional theoryNuclear magnetic resonanceTaurineSolid-stateChemistryPhysicsMaterials scienceComputational chemistryPhysical chemistryNanotechnologyBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of experimental solid-state nuclear magnetic resonance (NMR) techniques has been used to characterize each of the elements in 2-aminoethane sulfonic acid (taurine). A combination of (15)N cross-polarization magic angle spinning (CPMAS), (14)N ultrawideline, and (14)N overtone experiments enabled a determination of the relative orientation of the nitrogen electric field gradient and chemical shift tensors. (17)O spectra recorded from an isotopically enriched taurine sample at multiple magnetic fields allowed the three nonequivalent oxygen sites to be distinguished, and NMR parameters calculated from a neutron diffraction structure using density functional theory allowed the assignment of the (17)O parameters to the correct crystallographic sites. This is the first time that a complete set of (17)O NMR tensors are reported for a sulfonate group. In combination with (1)H and (13)C MAS spectra, as well as a previously reported (33)S NMR study, this provides a very broad set of NMR data for this relatively simple organic molecule, making it a potentially useful structure on which to test DFT calculation methods (particularly for the quadrupolar nuclei (14)N, (17)O, and (33)S) or NMR crystallography approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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