MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093652433 · doi:10.1038/srep09184

Atomic picture of elastic deformation in a metallic glass

2015· article· en· W2093652433 sur OpenAlexaff
X.D. Wang, S. Aryal, Chuyu Zhong, W. Y. Ching, H. W. Sheng, Hao Zhang, Dongxian Zhang, Q.P. Cao, J.Z. Jiang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaDivision of Materials ResearchOffice of ScienceNational Natural Science Foundation of ChinaNational Energy Research Scientific Computing CenterUniversity of Missouri-Kansas CityU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésDeformation (meteorology)Amorphous metalMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tensile behavior of a Ni60Nb40 metallic glass (MG) has been studied by using ab initio density functional theory (DFT) calculation with a large cell containing 1024 atoms (614 Ni and 410 Nb). We provide insight into how a super elastic limit can be achieved in a MG. Spatially inhomogeneous responses of single atoms and also major polyhedra are found to change greatly with increasing external stress when the strain is over 2%, causing the intrinsically viscoelastic behavior. We uncover the origin of the observed super elastic strain limit under tension (including linear and viscoelastic strains) in small-sized MG samples, mainly caused by inhomogeneous distribution of excess volumes in the form of newly formed subatomic cavities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetMetallic Glasses and Amorphous AlloysTravaux en français237 207