Male sex workers: Are we ignoring a risk group in Mumbai, India?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Male sex workers (MSWs) have recently been recognized as an important risk group for sexually transmitted infections (STIs) including human immunodeficiency virus (HIV) infection. Although there are global studies on MSWs, few such studies describe the behavioral patterns and STIs among this population in India. METHODS: MSWs were evaluated at the Humsafar trust, a community based organization situated in suburban Mumbai, India. We report on the demographics, sexual behaviors, and STIs including HIV of these sex workers. RESULTS: Of the 75 MSWs, 24 were men and 51 were transgenders. The mean age of the group was 23.3 (+ 4.9) years. About 15% were married or lived with a permanent partner. Of these individuals, 85% reported sex work as a main source of income and 15% as an additional source. All the individuals reported anal sex (87% anal receptive sex and 13% anal insertive sex). About 13% of MSWs had never used a condom. The HIV prevalence was 33% (17% in men vs 41% in transgenders, P = 0.04). The STI prevalence was 60% (58% in men vs 61% in transgenders, P = 0.8). Syphilis was the most common STI (28%) in these MSWs. HIV was associated with being a transgender (41 vs 17%, P = 0.04), age > 26 years (57 vs 28%, P = 0.04), more than one year of sex work (38 vs 8%, P = 0.05), and income P = 0.02). CONCLUSIONS: The MSWs have high-risk behaviors, low consistent condom use, and high STI/HIV infections. These groups should be the focus of intensive public health interventions aimed at reduction of risky sexual practices, and STI/HIV prevention and care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».