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Enregistrement W2093667317 · doi:10.1534/genetics.107.080325

Extensive Allelic Variation in Gene Expression in Populus F1 Hybrids

2007· article· en· W2093667317 sur OpenAlexafffund
Yan Zhuang, Keith L. Adams

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésBiologyAlleleGeneticsHybridGenePhenotypeGene expressionHeterosisBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybridization between plant species can induce speciation as well as phenotypic novelty and heterosis. Hybrids also can show genome rearrangements and gene expression changes compared with their parents. Here we determined the allelic variation in gene expression in Populus trichocarpa x Populus deltoides F(1) hybrids. Among 30 genes analyzed in four independently formed hybrids, 17 showed >1.5-fold expression biases for one of the two alleles, and there was monoallelic expression of one gene. Expression ratios of the alleles differed between leaves and stems for 10 genes. The results suggest differential regulation of the two parental alleles in the hybrids. To determine if the allelic expression biases were caused by hybridization we compared the ratios of species-specific transcripts between an F(1) hybrid and its parents. Thirteen of 19 genes showed allelic expression ratios in the hybrid that were significantly different from the ratios of the parental species. The P. deltoides allele of one gene was silenced in the hybrid. Modes of gene regulation were inferred from the hybrid-parent comparisons. Cis-regulation was inferred for 6 genes, trans-regulation for 1 gene, and combined cis- and trans-regulation for 9 genes. The results from this study indicate that hybridization between plant species can have extensive effects on allelic expression patterns, some of which might lead to phenotypic changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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