Flight loss linked to faster molecular evolution in insects
Notice bibliographique
Résumé
The loss of flight ability has occurred thousands of times independently during insect evolution. Flight loss may be linked to higher molecular evolutionary rates because of reductions in effective population sizes (Ne) and relaxed selective constraints. Reduced dispersal ability increases population subdivision, may decrease geographical range size and increases (sub)population extinction risk, thus leading to an expected reduction in Ne. Additionally, flight loss in birds has been linked to higher molecular rates of energy-related genes, probably owing to relaxed selective constraints on energy metabolism. We tested for an association between insect flight loss and molecular rates through comparative analysis in 49 phylogenetically independent transitions spanning multiple taxa, including moths, flies, beetles, mayflies, stick insects, stoneflies, scorpionflies and caddisflies, using available nuclear and mitochondrial protein-coding DNA sequences. We estimated the rate of molecular evolution of flightless (FL) and related flight-capable lineages by ratios of non-synonymous-to-synonymous substitutions (dN/dS) and overall substitution rates (OSRs). Across multiple instances of flight loss, we show a significant pattern of higher dN/dS ratios and OSRs in FL lineages in mitochondrial but not nuclear genes. These patterns may be explained by relaxed selective constraints in FL ectotherms relating to energy metabolism, possibly in combination with reduced Ne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».