Five-year follow-up of active surveillance for prostate cancer: A Canadian community-based urological experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTON: We assessed oncological outcomes of active surveillance (AS) using a community database and identified factors associated with disease reclassification on surveillance biopsy. METHODS: A retrospective review was performed on 200 men on AS. Prostate-specific antigen (PSA) was measured every 3 to 6 months. Prostate biopsies were performed every 1 to 4 years, and at the individual physician's discretion. Disease reclassification was defined as clinical T1 to cT2 progression, or histologically as >2 cores positive, Gleason score >6, or >50% core involvement on surveillance biopsy. Multivariate Cox regression analysis evaluated factors associated with disease reclassification. Kaplan-Meier survival curves were plotted. RESULTS: We assessed a heterogeneous cohort of 86 patients, with a median age 67.2 years, who received ≥1 surveillance biopsies. The median follow-up was 5.2 years. The median times to first and second surveillance biopsies were 730 and 763 days, respectively. Overall, 47% of patients were reclassified on surveillance biopsy after a median 2.1 years. Factors associated with disease reclassification were PSA density >0.20 (p < 0.0001, hazard ratio [HR] 4.55, 95% confidence interval [CI] 2.116-9.782) and ≥3 positive cores (p = 0.0152, HR 3.956, 95% CI 1.304-12.003) at diagnosis, and number of positive cores on surveillance biopsy. In total, 25 (29%) patients received delayed intervention, with a median time to intervention of 2.6 years. The median time on AS was 4.4 years, with an overall survival of 95% and prostate-specific survival of 100%. CONCLUSIONS: Our community study supports AS to reduce over-treatment of prostate cancer. PSA density >0.20 and ≥3 cores positive are associated with disease reclassification on surveillance biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».