Determining the minimally important difference for the Oral Health Impact Profile‐20
Notice bibliographique
Résumé
In the context of clinical trials, measurement of change is critical. The aim of this study was to determine the minimally important difference (MID) for the Oral Health Impact Profile-20 (OHIP-20) when used with partially dentate patients undergoing treatment that included the provision of removable partial dentures. In a prospective clinical trial, 51 consecutive patients were provided with removable partial dentures. In addition to demographic and dental status data, patients completed an OHIP-20 prior to treatment. One month postoperatively, patients completed a post-treatment OHIP-20 and a global transition scale. Domains assessed in the global transition scale were appearance, ability to chew food, oral comfort, and speech. The MID for the OHIP-20 was calculated using the anchor-based approach. From the initial sample of 51 patients, 44 completed post-treatment questionnaires and were included in the analysis. Change scores in the four transition domains indicated that new dentures had a positive impact in the majority of subjects, especially in perceived impact on chewing and appearance. The study provided a guideline as to what constitutes the MID for the OHIP-20. This benchmark can be used when interpreting the impact of clinical intervention for replacing missing teeth and for power calculation in statistical analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».