Chinese Herbal Therapy and Western Drug Use, Belief and Adherence for Hypertension Management in the Rural Areas of Heilongjiang Province, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional Chinese medicine (TCM) including Chinese herbal therapy has been widely practiced in China. However, little is known about Chinese herbal therapy use for hypertension management, which is one of the most prevalent chronic conditions in China. Thus we described Chinese herbal therapy and western drug users, beliefs, hypertension knowledge, and Chinese herbal and western drug adherence and determinants of Chinese herbal therapy use among patients with hypertension in rural areas of Heilongjiang Province, China. METHODOLOGY AND PRINCIPAL FINDINGS: This face-to-face cross sectional survey included 665 hypertensive respondents aged 30 years or older in rural areas of Heilongjiang Province, China. Of 665 respondents, 39.7% were male, 27.4% were aged 65 years or older. At the survey, 14.0% reported using Chinese herbal therapy and 71.3% reported using western drug for hypertension management. A majority of patients had low level of treatment adherence (80.6% for the Chinese herbal therapy users and 81.2% for the western drug users). When respondents felt that their blood pressure was under control, 72.0% of the Chinese herbal therapy users and 69.2% of the western drug users sometimes stopped taking their medicine. Hypertensive patients with high education level or better quality of life are more likely use Chinese herbal therapy. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: Majority of patients diagnosed with hypertension use western drugs to control blood pressure. Chinese herbal therapy use was associated with education level and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».