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Enregistrement W2093686573 · doi:10.1117/12.908690

Bosch-like method for creating high aspect ratio poly(methyl methacrylate) (PMMA) structures

2012· article· en· W2093686573 sur OpenAlexaff
Marius Haiducu, Dan Sameoto, Ian G. Foulds, Robert W. Johnstone, Ash M. Parameswaran

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensDalsa CorporationUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSubstrate (aquarium)IrradiationIsopropyl alcoholUndercutEtching (microfabrication)AdhesiveOptoelectronicsComposite materialChemical engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a method for etching millimetre-deep trenches in commercial grade PMMA using deep-UV at 254 nm. The method is based on consecutive cycles of irradiation and development of the exposed areas, respectively. The exposure segment is performed using an inexpensive, in-house built irradiation box while the development part is accomplished using an isopropyl alcohol (IPA):H2O developer. The method was tested and characterized by etching various dimension square test structures in commercial grade, mirrored acrylic. The undercut of the sidewalls due to the uncollimated nature of the irradiation light was dramatically alleviated by using a honeycomb metallic grid in between the irradiation source and the acrylic substrate and by rotating the latter using a direct current (DC) motor-driven stage. By using an extremely affordable set-up and non-toxic, environmentally friendly materials and substances, this process represents an excellent alternative to microfabricating microfluidic devices in particular and high aspect ratio structures in general using PMMA as substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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