Quantitative Structure‐Activity Relationship (QSAR) Study with a Series of 17α‐Derivatives of Estradiol: Model for the Development of Reversible Steroid Sulfatase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steroid sulfatase (STS) is the steroidogenic enzyme responsible for the hydrolysis of different sulfated steroids into their corresponding hydroxylated forms. This enzyme attracts our attention for its potential role in the growth of hormone‐dependent breast and prostate tumors by the transformation of inactive sulfated precursors (which are very abundant in the blood) into active sex steroids. In order to identify the parameters responsible for good affinity with the active enzyme site and thus producing a good reversible STS inhibitor, we have built a quantitative structure‐activity relationship (QSAR) model by using MDL‐QSAR software which analyzes the molecules through more than 400 molecular descriptors. A total of 65 derivatives in position 17α of estradiol with their corresponding IC50 values were used to create our QSAR model. The linear regression converged through an optimization process to a relatively simple equation described by 4 molecular descriptors (Log P, nelem, κ0 and κα3). Virtual screening of approximately 200 molecules then enabled us to direct the synthesis of new reversible STS inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».