Quantitative Structure‐Activity Relationship (QSAR) Study with a Series of 17α‐Derivatives of Estradiol: Model for the Development of Reversible Steroid Sulfatase Inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steroid sulfatase (STS) is the steroidogenic enzyme responsible for the hydrolysis of different sulfated steroids into their corresponding hydroxylated forms. This enzyme attracts our attention for its potential role in the growth of hormone‐dependent breast and prostate tumors by the transformation of inactive sulfated precursors (which are very abundant in the blood) into active sex steroids. In order to identify the parameters responsible for good affinity with the active enzyme site and thus producing a good reversible STS inhibitor, we have built a quantitative structure‐activity relationship (QSAR) model by using MDL‐QSAR software which analyzes the molecules through more than 400 molecular descriptors. A total of 65 derivatives in position 17α of estradiol with their corresponding IC 50 values were used to create our QSAR model. The linear regression converged through an optimization process to a relatively simple equation described by 4 molecular descriptors (Log P, nelem , κ 0 and κα 3 ). Virtual screening of approximately 200 molecules then enabled us to direct the synthesis of new reversible STS inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle