Sulphur fertilizer and tillage management of canola and wheat in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
A 3-yr field study in Manitoba, Saskatchewan and Alberta evaluated immediate and residual effects of source, timing and placement of sulphur fertilizers on canola (Brassica napus L.) and wheat (Triticum aestivumL.) under conventional (CT) and reduced tillage (RT). Sulphur fertilization did not increase wheat yield, even when soil sulphate was low. Ammonium sulphate (AS) and ammonium thiosulphate (ATS) increased canola yield in 2 of 3 yr at the Saskatchewan site while elemental S and Tiger 90™ did not. Residual S from AS and ATS increased canola yield on S-deficient soils in the second and third crops after application. Canola yield on the S-deficient soil was lower where broadcast Tiger 90 rather than AS or ATS was applied the previous year, indicating that broadcast Tiger 90 oxidation was insufficient to support canola yield in the second crop year after application. Banding or seed-placing Tiger 90 delayed oxidation further. In the third crop after application, canola yield was similar with broadcast Tiger 90, AS or ATS but was lower with seed-placed or banded Tiger 90 than AS or broadcast Tiger 90. Small particle size and broadcast application of elemental S are needed to hasten oxidation of S to sulphate-S. Key words: Elemental S, Bentonite S, zero tillage, reduced tillage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».