Rapid Interaction Between CTLA4-Ig (Abatacept) and Synovial Macrophages from Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We have demonstrated that macrophages could be considered one of the main direct target cells for treatment with CTLA4-Ig (abatacept) in patients with rheumatoid arthritis (RA), in mixed cultures of macrophages and activated T cells, or in primary single cultures of RA synovial macrophages1,2,3. Previous studies showed that a significant downregulation of tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin 1β (IL-1β), and IL-6 was evident for cultured human macrophages treated with CTLA4-Ig, through direct interaction with B7 molecules on the surface of RA synovial macrophages at 24 h1. The interaction between CTLA4-Ig and B7 molecules (CD80/CD86) masked their expression on RA synovial macrophages1. From those results, we carried out further evaluations of cytokine production and modulation in RA synovial macrophage primary cultures at the gene expression level and after different short-term CTLA4-Ig treatments (3 and 12 hours), to further investigate the timing of the interaction of CTLA4-Ig and synovial macrophages. As well, we analyzed transforming growth factor-β (TGF-β) gene expression and production. Synovial macrophages were obtained, with informed … Address correspondence to Prof. M. Cutolo; E-mail: mcutolo{at}unige.it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».