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Enregistrement W2093703769 · doi:10.1515/cclm-2012-0553

Mechanisms of the beneficial effects of vitamin B6 and pyridoxal 5-phosphate on cardiac performance in ischemic heart disease

2013· review· en· W2093703769 sur OpenAlexafffund
Naranjan S. Dhalla, Satoshi Takeda, Vijayan Elimban

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPyridoxal 5-PhosphatePyridoxineMedicinePyridoxal phosphateVitamin b6PyridoxalInternal medicineDiseaseCardiologyPhosphateVitaminChemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although vitamin B6 and its metabolite, pyridoxal 5'-phosphate (PLP), have been shown to exert beneficial effects in ischemic heart disease, the mechanisms of their action are not fully understood. Some studies have shown that ventricular arrhythmias and mortality upon the occlusion of coronary artery were attenuated by pretreatment of animals with PLP. Furthermore, ischemia-reperfusion-induced abnormalities in cardiac performance and defects in sarcoplasmic reticular Ca2+-transport activities were decreased by PLP. The increase in cardiac contractile activity of isolated heart by ATP was reduced by PLP, unlike propranolol, whereas that by isoproterenol was not depressed by PLP. ATP-induced increase in [Ca2+]i, unlike KCl-induced increase in [Ca2+]i in cardiomyocytes was depressed by PLP. Both high- and low-affinity sites for ATP binding in sarcolemmal membranes were also decreased by PLP. These observations support the view that PLP may produce cardioprotective effects in ischemic heart disease by attenuating the occurrence of intracellular Ca2+ overload due to the blockade of purinergic receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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