Expression of caveolin‐1 in hepatic cells increases oxidized LDL uptake and preserves the expression of lipoprotein receptors
Notice bibliographique
Résumé
Oxidized LDL (OxLDL) that are positively associated with the risk of developing cardiovascular diseases are ligands of scavenger receptor-class B type I (SR-BI) and cluster of differentiation-36 (CD36) which can be found in caveolae. The contribution of these receptors in human hepatic cell is however unknown. The HepG2 cell, a human hepatic parenchymal cell model, expresses these receptors and is characterized by a very low level of caveolin-1. Our aim was to define the contribution of human CD36, SR-BI, and caveolin-1 in the metabolism of OxLDL in HepG2 cells and conversely the effects of OxLDL on the levels/localization of these receptors. By comparing mildly (M)- and heavily (H)-OxLDL metabolism between control HepG2 cells and HepG2 cells overexpressing CD36, SR-BI, or caveolin-1, we found that (1) CD36 increases M- and H-OxLDL-protein uptake; (2) SR-BI drives M-OxLDL through a degradation pathway at the expense of the cholesterol ester (CE) selective uptake pathway; (3) caveolin-1 increases M- and H-OxLDL-protein uptake and decreases CE selective uptake from M-OxLDL. Also, incubation with M- or H-OxLDL decreases the levels of SR-BI and LDL-receptor in control HepG2 cells which can be overcome by caveolin-1 expression. In addition, OxLDL move CD36 from low to high buoyant density membrane fractions, as well as caveolin-1 in cells overexpressing this protein. Thus, hepatic caveolin-1 expression has significant effects on OxLDL metabolism and on lipoprotein receptor levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».