Computational Investigation of Protein Chemistry: “S-Nitrosohemoglobin”
Notice bibliographique
Résumé
Reliable computational studies of large biological systems have only recently become possible due to the availability of high-performance computing resources. In this contribution, we present large-scale quantum mechanics / molecular mechanics (QM/MM) studies of hemoglobin (Hb) and its derivatives. In recent years, Hb has been reported to play an important role in blood-flow regulation via its reactions with the vasodilator, nitric oxide (NO). "S-nitrosohemoglobin" (SNO-Hb) has then emerged as a key player. However, NO-derivatization of the conserved cysteine residue (Cysbeta93) of Hb has been proposed to yield either an S-nitrosothiol (RSNO), an S-hydroxyamino radical (RSN*OH) or a thionitroxide radical (RSNHO*). The relative stabilities of the different proposed chemical forms of "SNO-Hb" are being examined using large-scale QM/MM simulations, and the critical role of the protein environment in the relative stabilities of the "SNO-Hb" forms is demonstrated. Furthermore, it has been proposed that NO is first attached to the heme iron of the beta subunit of hemoglobin, and it is then displaced from the iron by the presence of molecular oxygen and transported to the Cysbeta93 residue. We also investigate the possible transport channels of NO from the heme to this cysteine residue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».