Analysis of human sperm karyotypes in testicular cancer patients before and after chemotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sperm karyotype analysis was performed on testicular cancer patients before and after treatment with BEP (bleomycin, etoposide, and cisplatin). A total of 788 sperm chromosome complements was studied, 236 before chemotherapy (CT) and 552 post-CT. There was no significant difference in the total frequency of sperm chromosomal abnormalities pre-CT (10.2%) compared to post-CT (10.7%). Similarly, there were no significant differences in the frequencies of numerical abnormalities (2.5% pre-CT vs. 2.4% post-CT) or structural abnormalities (6.4% pre-CT vs. 7.4% post-CT). The percentage of X-bearing sperm was also not significantly different before (46.3%) and after CT (50.1%). The results in cancer patients were not significantly different from those in control donors. This study corroborates results from our previous analysis of these same men using multicolor fluorescence in situ hybridization for assessment of aneuploidy for chromosomes 1, 12, X, Y, and XY. Together, these two studies suggest that the sperm of men receiving BEP chemotherapy are not at increased risk of chromosomal abnormalities two or more years after treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle