Au(I) Complexes Supported by Donor-Functionalized Indene Ligands: Synthesis, Characterization, and Catalytic Behavior in Aldehyde Hydrosilylation
Notice bibliographique
Résumé
New Au(I) complexes featuring ligands of the type κ 1 -3-R 2 P -indene (κ 1 - 1a, R = i Pr; κ 1 - 1b, R = Ph) and κ 1 -1-R 2 P -2-Me 2 N -indene (κ 1 - 1c, R = i Pr; κ 1 - 1d, R = Ph) were prepared and structurally characterized. Dicoordinate neutral complexes (κ 1 - 1 )AuCl ( 2 − 5 ) were prepared by reacting 1 with Me 2 SAuCl, with isolated yields ranging from 56 to 88%. Addition of a second equivalent of 1a to 2 resulted in formation of the tricoordinate neutral species (κ 1 - 1a ) 2 AuCl ( 6; 69%). By treating 6 with AgOTf, the corresponding cationic complex [(κ 1 - 1a ) 2 Au] + OTf - ([ 7 ] + OTf -; 72%) was obtained. The catalytic performance of these new Au(I) compounds in the hydrosilylation of various aldehydes was compared to that of catalyst systems derived from a combination of R 3 P (R = Et, n Bu, t Bu, Cy, or Ph) or N -heterocyclic carbene ligands and Me 2 SAuCl. While for the phosphine-substituted indene complexes, a catalyst mixture of 3 mol % 2 and 20 mol % 1a was found to be optimal, a catalyst derived from 3 mol % Me 2 SAuCl and 20 mol % Et 3 P, n Bu 3 P, or t Bu 3 P proved to be the most effective overall, especially for reactions conducted at 24 °C. Single-crystal X-ray diffraction data are provided for 2, 4, 6, and [ 7 ] + OTf - .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».