Human Aorta Buckling Related to Dissection
Notice bibliographique
Résumé
Human aortas are subjected to large mechanical stresses and loads due to blood flow pressurization and through contact with the surrounding tissue and muscle. It is essential that the aorta does not lose stability for proper functioning. The present work investigates the buckling of human aorta relating it to dissection by means of an analytical model. A full bifurcation analysis is used employing a nonlinear model to investigate the nonlinear stability of the aorta conveying blood flow. The artery is modeled as a shell by means of Donnell’s nonlinear shell theory retaining in-plane inertia, while the fluid is modelled by a Newtonian inviscid flow theory but taking into account viscous stresses via the time-averaged Navier-Stokes equation. The three shell displacements are expanded using trigonometric series that satisfy the boundary conditions exactly. A parametric study is undertaken to determine the effect of aorta length, thickness, Young’s modulus, and transmural pressure on the nonlinear stability of the aorta. As a first attempt to study dissection, a quasi-steady approach is taken, in which the flow is not pulsatile but steady. The effect of increasing flow velocity is studied, particularly where the system loses stability, exhibiting static collapse. Regions of large mechanical stresses on the artery surface are identified for collapsed arteries indicating possible ways for dissection to be initiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».