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Enregistrement W2093719695 · doi:10.1155/wcn/2006/21297

Cross-Layer Design and Analysis of Downlink Communications in Cellular CDMA Systems

2006· article· en· W2093719695 sur OpenAlexaff
Jin Sun, Lian Zhao, Alagan Anpalagan

Notice bibliographique

RevueEURASIP Journal on Wireless Communications and Networking · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTelecommunications linkComputer networkData link layerPhysical layerTransport layerNetwork layerThroughputScheduling (production processes)Wireless networkCode division multiple accessLink layerSpurious relationshipPower controlLayer (electronics)Network performanceHandoverApplication layerWirelessCellular networkPower (physics)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cellular CDMA network with voice and data communications is considered. Focusing on the downlink direction, we seek for the overall performance improvement which can be achieved by cross-layer analysis and design, taking physical layer, link layer, network layer, and transport layer into account. We are concerned with the role of each single layer as well as the interaction among layers, and propose algorithms/schemes accordingly to improve the system performance. These proposals include adaptive scheduling for link layer, priority-based handoff strategy for network admission control, and an algorithm for the avoidance of TCP spurious timeouts at the transport layer. Numerical results show the performance gain of each proposed scheme over independent performance of an individual layer in the wireless mobile network. We conclude that the system performance in terms of capacity, throughput, dropping probability, outage, power efficiency, delay, and fairness can be enhanced by jointly considering the interactions across layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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