Allogeneic hematopoietic cell transplantation for myelofibrosis in the era of JAK inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of JAK2617F mutation paved the way for the development of small molecule inhibitors of JAK1/2 resulting in first approved JAK1/2 inhibitor, ruxolitinib, for the treatment of patients with myelofibrosis (MF). Although JAK1/2 inhibitor therapy is effective in decreasing the burden of symptoms associated with splenomegaly and MF-related constitutional symptoms, it is neither curative nor effective in reducing the risk of leukemic transformation. Presently, allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) is the only curative therapy for MF. A significant risk of regimen-related toxicities, graft failure, and GVHD are major barriers to the success of HCT in MF. Because of significant HCT-associated morbidity and mortality, divergent opinions regarding its appropriate role in this clinical situation have emerged. In this review, the risk-benefit ratios of modern drug therapy compared with HCT in MF patients are analyzed. A risk-adapted approach individualized to each patient's biologic characteristics and comorbidities is described, which is currently warranted in determining optimal treatment strategies for patients with MF. Inclusion of JAK1/2 inhibitor therapy in future transplant conditioning regimens may provide an opportunity to overcome some of these barriers, resulting in greater success with HCT for MF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».