Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mixed bipolar states are associated with more severe symptoms and outcome. Our aim is to review the literature examining their treatment. We conducted a literature search of randomized clinical studies and post-hoc analyses on mixed bipolar states' treatment. Remarkably, there is only one double-blind, placebo-controlled trial, recruiting a mixed episode cohort, and one post-hoc analysis of this trial, while most data come from post-hoc analyses of trials including both manic and mixed patients. Improvement of manic symptoms in mixed episodes is similar to that seen in pure manic episodes and independent of baseline depressive features. The magnitude of response to manic symptoms' treatment probably exceeds that of depressive symptoms, which appear to resolve later. Valproate and carbamazepine are effective in acute mixed episodes, but the efficacy of lithium appears questionable. Atypical antipsychotic monotherapy improves both manic and depressive symptoms. Mood-stabilizer-atypical antipsychotic combination increases this effect. Atypical antipsychotic-antidepressant combination against acute mixed depression does not increase the risk for mania, although its superior efficacy vs. atypical antipsychotic monotherapy cannot be supported by current data. As regards prophylaxis, atypical antipsychotic monotherapy is associated with a lower incidence of and a longer time to relapse of any kind. The augmentation of lithium or divalproex with atypical antipsychotics increases prophylactic efficacy. Lithium or divalproex monotherapy have not been associated with significant prophylactic benefits following mixed mania. New, randomized prospective trials involving homogeneous cohorts of mixed bipolar patients are needed in order to delineate the appropriate pharmacological treatment of mixed states.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle