Variability in Prefrontal Hemodynamic Response during Exposure to Repeated Self-Selected Music Excerpts, a Near-Infrared Spectroscopy Study
Notice bibliographique
Résumé
Music-induced brain activity modulations in areas involved in emotion regulation may be useful in achieving therapeutic outcomes. Clinical applications of music may involve prolonged or repeated exposures to music. However, the variability of the observed brain activity patterns in repeated exposures to music is not well understood. We hypothesized that multiple exposures to the same music would elicit more consistent activity patterns than exposure to different music. In this study, the temporal and spatial variability of cerebral prefrontal hemodynamic response was investigated across multiple exposures to self-selected musical excerpts in 10 healthy adults. The hemodynamic changes were measured using prefrontal cortex near infrared spectroscopy and represented by instantaneous phase values. Based on spatial and temporal characteristics of these observed hemodynamic changes, we defined a consistency index to represent variability across these domains. The consistency index across repeated exposures to the same piece of music was compared to the consistency index corresponding to prefrontal activity from randomly matched non-identical musical excerpts. Consistency indexes were significantly different for identical versus non-identical musical excerpts when comparing a subset of repetitions. When all four exposures were compared, no significant difference was observed between the consistency indexes of randomly matched non-identical musical excerpts and the consistency index corresponding to repetitions of the same musical excerpts. This observation suggests the existence of only partial consistency between repeated exposures to the same musical excerpt, which may stem from the role of the prefrontal cortex in regulating other cognitive and emotional processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».