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Enregistrement W2093732743 · doi:10.1080/09593332808618857

A SOLUBILITY AND THERMODYNAMIC STUDY OF STRUVITE

2007· article· en· W2093732743 sur OpenAlexaff
M. Iqbal H. Bhuiyan, D. S. Mavinic, Roger Beckie

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStruviteSolubilityChemistrySolubility equilibriumEnthalpyIonic strengthAnaerobic digestionMagnesiumAtmospheric temperature rangeThermodynamicsWastewaterAqueous solutionInorganic chemistryNuclear chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulation of magnesium ammonium phosphate hexahydrate (struvite) on surfaces in contact with wastewater, especially in anaerobic sludge digestion and post-digestion processes, is a widely reported problem in the wastewater treatment industry. The solubility and thermodynamic properties of struvite at different temperatures was studied. Struvite thermodynamic solubility products at temperatures between 10 and 60 'C were determined by variation of solution ionic strength and extrapolation to zero ionic strength, using an appropriate activity coefficient model. The pKsp value of struvite at 25 degrees C was found to be 13.36 (+/-0.07). The pKsp value for a temperature range of 10-60 degrees C varies from 14.36 (+/-0.05) to 14.01 (+/-0.03) with the minimum value of 13.17 (+/-0.05) at 30 degrees C. The effect of ionic strength, pH and temperature on struvite solubility was also studied. The solubility of struvite determined in deionized water was found to be 169.2 (+/-4.3) mg l(-1) at 25 degrees C, with the maximum value of 212.7 (+/-3.8) mg l(-1) at 35 degrees C. Standard enthalpy of reaction, delta Hr degrees calculated from the average Ksp values for the temperature range of 10-30 degrees C, was 23.62 Kcal mol(-1). An analytical expression for the Ksp as a function of temperature has been developed by fitting experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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