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Enregistrement W2093735966 · doi:10.1080/03091920701485537

Numerical models of zonal flow dynamos: an application to the ice giants

2007· article· en· W2093735966 sur OpenAlexaff
N. Gómez Pérez, Moritz Heimpel

Notice bibliographique

RevueGeophysical & Astrophysical Fluid Dynamics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamoPhysicsMagnetic Prandtl numberMagnetic diffusivityDynamo theoryNeptuneDipoleMagnetic fieldUranusConvectionRayleigh numberSolar dynamoMechanicsAstrophysicsClassical mechanicsNatural convectionNusselt numberPlanetReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The weakly dipolar and strongly tilted magnetic fields of Uranus and Neptune are apparently generated by a dynamo process distinct from that which produces axial dipoles. We study a suite of numerical dynamos driven by convection in a rapidly rotating spherical shell and focus on cases with relatively high magnetic diffusivity. Models are presented with magnetic Prandtl number Pm = 0.1–5.0 and Rayleigh numbers between 10 and 80 times the critical Rayleigh number for convection. In the cases with high magnetic diffusivity, the fluid flow has a dominant effect over the magnetic fields, which are characteristically quadrupolar and octupolar and strongly variable in time. The dipolar component is typically weak, and strongly tilted from the axis of rotation. Most of the cases we present result in low Alfvén and Elsasser numbers, in agreement with previous studies of nondipolar dynamos. Our results suggest that the peculiar magnetic fields of Uranus and Neptune result from dynamo action driven by convectively generated, strong zonal flow in the electrolytic fluid envelope. Keywords: Dynamo simulationszonal flowUranusNeptune

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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