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Enregistrement W2093738616 · doi:10.1021/ma3011894

Thieno-, Furo-, and Selenopheno[3,4-<i>c</i>]pyrrole-4,6-dione Copolymers: Effect of the Heteroatom on the Electrooptical Properties

2012· article· en· W2093738616 sur OpenAlexafffund
Serge Beaupré, Agnieszka Proń, Simon H. Drouin, Ahmed Najari, Lauren G. Mercier, Amélie Robitaille, Mario Leclerc

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHypsochromic shiftBathochromic shiftHeteroatomCopolymerPyrroleConjugated systemChemistryPolymerizationPolymerPolymer chemistryStille reactionSulfurPhotochemistryOrganic chemistryFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New push–pull conjugated polymers based on furo[3,4- c ]pyrrole-4,6-dione (FPD) and selenopheno[3,4- c ]pyrrole-4,6-dione (SePD) have been synthesized and compared with their thieno[3,4- c ]pyrrole-4,6-dione (TPD) analogues to investigate the effects of the heteroatom on the electrooptical properties. The copolymers were synthesized using either Stille cross-coupling or direct heteroarylation polymerization (DHAP), the latter method giving high molecular weights. Hypsochromic shifts of the band gaps were observed for FPD-based copolymers (sulfur substituted by oxygen) while small bathochromic shift was observed for SePD (sulfur substituted by selenium) when compared to its TPD analogue. These two new classes of conjugated polymers exhibit electrooptical properties that could lead to interesting bulk heterojunction plastic solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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