A quantitative trait locus for variation in dopamine metabolism mapped in a primate model using reference sequences from related species
Notice bibliographique
Résumé
Non-human primates (NHP) provide crucial research models. Their strong similarities to humans make them particularly valuable for understanding complex behavioral traits and brain structure and function. We report here the genetic mapping of an NHP nervous system biologic trait, the cerebrospinal fluid (CSF) concentration of the dopamine metabolite homovanillic acid (HVA), in an extended inbred vervet monkey (Chlorocebus aethiops sabaeus) pedigree. CSF HVA is an index of CNS dopamine activity, which is hypothesized to contribute substantially to behavioral variations in NHP and humans. For quantitative trait locus (QTL) mapping, we carried out a two-stage procedure. We first scanned the genome using a first-generation genetic map of short tandem repeat markers. Subsequently, using >100 SNPs within the most promising region identified by the genome scan, we mapped a QTL for CSF HVA at a genome-wide level of significance (peak logarithm of odds score >4) to a narrow well delineated interval (<10 Mb). The SNP discovery exploited conserved segments between human and rhesus macaque reference genome sequences. Our findings demonstrate the potential of using existing primate reference genome sequences for designing high-resolution genetic analyses applicable across a wide range of NHP species, including the many for which full genome sequences are not yet available. Leveraging genomic information from sequenced to nonsequenced species should enable the utilization of the full range of NHP diversity in behavior and disease susceptibility to determine the genetic basis of specific biological and behavioral traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».