Adaptation reveals multiple levels of representation in auditory stream segregation.
Notice bibliographique
Résumé
When presented with alternating low and high tones, listeners are more likely to perceive 2 separate streams of tones ("streaming") than a single coherent stream when the frequency separation (Deltaf) between tones is greater and the number of tone presentations is greater ("buildup"). However, the same large-Deltaf sequence reduces streaming for subsequent patterns presented after a gap of up to several seconds. Buildup occurs at a level of neural representation with sharp frequency tuning. The authors used adaptation to demonstrate that the contextual effect of prior Deltaf arose from a representation with broad frequency tuning, unlike buildup. Separate adaptation did not occur in a representation of Deltaf independent of frequency range, suggesting that any frequency-shift detectors undergoing adaptation are also frequency specific. A separate effect of prior perception was observed, dissociating stimulus-related (i.e., Deltaf) and perception-related (i.e., 1 stream vs. 2 streams) adaptation. Viewing a visual analogue to auditory streaming had no effect on subsequent perception of streaming, suggesting adaptation in auditory-specific brain circuits. These results, along with previous findings on buildup, suggest that processing in at least 3 levels of auditory neural representation underlies segregation and formation of auditory streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».