The impact of drinking water, indoor dust and paint on blood lead levels of children aged 1–5 years in Montréal (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Lead is neurotoxic at very low dose and there is a need to better characterize the impact of domestic sources of lead on the biological exposure of young children. A cross-sectional survey evaluated the contribution of drinking water, house dust and paint to blood lead levels (BLLs) of young children living in old boroughs of Montréal (Canada). Three hundred and six children aged 1 to 5 years and currently drinking tap water participated in the study. For each participant, residential lead was measured in kitchen tap water, floor dust, windowsill dust and house paint and a venous blood sample was analyzed. Multivariate logistic regression was used to evaluate the association between elevated BLL in the children (≥ 75th percentile) and indoor lead contamination by means of odds ratios (OR) using 95% confidence intervals (CI). There was an association between BLL ≥75th percentile (1.78 μg/dL) and water lead when the mean water concentration was >3.3 μg/L: adjusted OR=4.7 (95% CI: 2.1-10.2). Windowsill dust loading >14.1 μg/ft(2) was also associated with BLL ≥1.78 μg/dL: adjusted OR=3.2 (95% CI: 1.3-7.8). Despite relatively low BLLs, tap water and house dust lead contribute to an increase of BLLs in exposed young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».