MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093746404 · doi:10.1103/physreve.82.011307

Deflection of a dilute stream of particles

2010· article· en· W2093746404 sur OpenAlexaff
Yuhui Deng, Jonathan J. Wylie, Qiang Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollisionInelastic collisionMechanicsParticle (ecology)PhysicsPlanarOblique caseClassical mechanicsElectromagnetic shieldingDeflection (physics)Function (biology)Statistical physicsQuantum mechanicsComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a two-dimensional system in which a dilute stream of particles collides with an oblique planar wall. Both collisions between particles and collisions between particles and the wall are inelastic. We perform numerical simulations in two dimensions and show that the mean force experienced by the wall can be a nonmonotonic function of the angle between the wall and the particle stream. We show that this occurs because particles that rebound from the wall can collide with incoming particles and be scattered. This kind of particle-particle collision can reduce the force experienced by the wall. We refer to this effect as shielding. Furthermore, we show that the force experienced by the wall may be an increasing, decreasing or nonmonotonic function of the restitution coefficient in particle-particle collisions. We derive an exact solution for the mean force on the wall if the system is dilute, and the theoretical prediction is found to be in good agreement with our numerical results. The theory allows us to explicitly quantify the effects of shielding, and thus to explain a number of interesting features. The theory generally provides a useful upper bound for the mean force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review EMême sujetGranular flow and fluidized bedsTravaux en français237 207