Thermosensitive polylactide‐glycolide delivery systems for treatment of narcotic addictions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental switches may be fabricated for the controlled release of pharmaceutical drug using a thermally responsive polymer with the intrinsic chemical and physical nature of stimuli‐sensitive smart materials. Particularly, much attention has been paid to the biomedical applications of poly( N ‐isopropyl acrylamide) (PNIPAAm) because of its unique reversible transition at a specific lower critical solution temperature (LCST).Thermally sensitive block copolymers, poly( N ‐isopropyl acrylamide‐b‐poly( L ‐lactide‐ co ‐glycolide) (PNIPAAm‐b‐PLGA), and polyethylene glycol‐poly (lactide‐ co ‐glycolide) (PEG‐PLGA) triblock copolymers with different compositions and length of PLGA block were synthesized via ring‐opening polymerization of lactide and glycolide in the presence of OH‐terminated PNIPAAm or PEG. The composition and structure of the polymer were determined by NMR and FTIR. The effect of important factors, such as ionic strength, pH, and polymer concentration on the phase transition behavior of temperature‐sensitive polymers, were investigated by cloud point measurements. The resulting thermosensitive polymers were used for the entrapment of a narcotic antagonist drug, naltrexone, as the model drug. The loading efficiency and drug release behavior of naltrexone‐loaded hydrogels were investigated. The naltrexone loaded thermosensitive polymers were able to sustain the release of naltrexone for different periods of time, depending on the polymer composition, and concentration. In vitro release studies showed that these thermosensitive polymers are able to deliver naltrexone in biologically active forms at a controlled rate for 3–8 weeks. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle