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Enregistrement W2093750003 · doi:10.1136/sextrans-2011-050108.70

P1-S2.13 The impact of the 2010 Winter Olympic Games on sex work patterns, safety and sex worker vulnerability to HIV and sexually transmitted infections

2011· article· en· W2093750003 sur OpenAlexaffabout
Kathleen Deering, Jill Chettiar, K. Chan, Morgan Taylor, Julio Montaner, Kate Shannon

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensVancouver Native Health SocietyAIDS VancouverUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographySex workVulnerability (computing)Logistic regressionOdds ratioCohortOddsHuman immunodeficiency virus (HIV)Cohort studyEnvironmental healthFamily medicineComputer securityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Large-scale international sports events such as the 2010 Winter Olympics Games in Vancouver, Canada can have significant impacts on the vulnerability of sex workers (SWs) to HIV and sexually transmitted infections (STIs). SWs in Vancouver continue to face extreme vulnerabilities to violence and HIV/STIs. Despite significant focus on the social legacy of large-scale sports events, there is surprisingly limited research evaluating the impact of such events on sex work. This study therefore examined the impact of the 2010 Olympic time period on sex work patterns, safety and HIV/STI vulnerability of SWs in Vancouver. Methods Data were used from a screening questionnaire for a longitudinal cohort study of 230 SWs from January to July 2010. Bivariate and multivariable logistic regression was used to examine the impact of time period (pre/during-Olympics vs post-Olympics) on sex work patterns, safety and HIV/STI vulnerability in the last 30 days. Results Overall, the median age of respondents was 33 years (IQR—28–40), and 106 (51.2%) SWs were non-Caucasian. In multivariable analysis (after adjusting for social and environmental factors) in the pre/during-Olympics period compared to post-Olympics, we found significantly higher odds of respondents reporting more police stopping SWs without arrest (adjusted ORs[AOR]—3.95, 95% CIs 1.92 to 8.14), reporting a decrease in the numbers of clients available (AOR—1.97, 95% CI 1.11 to 3.48), reporting difficulty hooking up with clients due to road closures/construction (AOR 7.68, 95% CI 2.46 to 23.98) and a decrease in the numbers of clients available (AOR 3.59, 95% CI 1.79 to 7.19). We found no significantly increased odds in new/trafficked SWs in the Olympic time period. Conclusions There were significant changes in sex work patterns, safety and HIV/STI vulnerability of SWs immediately before and during the 2010 Winter Olympics compared to post-Olympics. Fears over an influx of new SWs or human trafficking appear to be unfounded. Displacement of SWs away from main streets/commercial areas has significant public health implications, since this previously has been shown to promote violence and coercive unprotected sex, and increase risk for HIV/STIs. Safer sex work spaces such as indoor brothels and policy reforms should be considered both in Canada and by other host countries of large-scale events to reduce the vulnerability of SWs to HIV from displacement and disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6240,135

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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