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Enregistrement W2093755545 · doi:10.1111/jvs.12290

Dendrochronological reconstruction reveals a mixed‐intensity fire regime in<i><scp>P</scp>inus sylvestris</i>‐dominated stands of<scp>B</scp>iałowieża<scp>F</scp>orest,<scp>B</scp>elarus and<scp>P</scp>oland

2015· article· en· W2093755545 sur OpenAlexaff
Ewa Zin, Igor Drobyshev, Dmitrij Bernacki, Mats Niklasson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education
Mots-clésEcologyFire ecologyForestryLimitingDendrochronologyDisturbance (geology)Forest ecologyGeographyEcosystemEnvironmental scienceBiologyPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions What were the features of the historical forest fire regime, fire intensity in particular, in Pinus sylvestris ‐dominated stands of Białowieża Forest? Did tree recruitment patterns relate to the fire history? Location Białowieża Forest, western Belarus and northeast Poland. Methods We used dendrochronological methods to reconstruct the fire regime in a 8.5‐ha mixed coniferous ( Pinus sylvestris – Picea abies ) forest stand located in the Belarusian part of Białowieża Forest. We analysed fire frequency at stand and point scale, seasonal distribution of fires and fire intensity. We compared the results to a previous study done in a 13.0‐ha site of similar habitat and stand structure, located in the Polish part of Białowieża Forest. Results We reconstructed fires back to 1655, the most recent fire dating to 1918. Mean fire interval at stand scale during 1645–2010 was 9 ± 7.8 yrs (± SD ). Fire frequency gradually declined after 1811, with mean fire interval at stand scale increasing from 5 ± 2.5 yrs prior to 1811 to 18 ± 9.3 yrs thereafter. Most fires were likely of low intensity, as suggested by (1) small average tree diameter (5.1 ± 2.9 cm) at the first scar, (2) absence of strong negative growth reactions after fire, and (3) high fire frequency likely limiting fuel build‐up. However, a fire in 1718 was intense and resulted in a wave of P. sylvestris regeneration. The reconstructed fire history in the Belarusian part of Białowieża Forest showed many similarities with that done in the Polish section of this forest. Similarities included dominance of low‐intensity dormant and early‐season fires, sporadic occurrence of high‐intensity fires, high fire frequencies between the 1650s and the early 1800s, and cessation of fires since the early 20th century. Six out of 50 fire dates reconstructed in both sites were common and represented a level of synchrony that was significantly higher than expected under a random pattern of fire occurrence. Conclusions Low‐intensity surface fires dominated the historical fire regime of Białowieża Forest. However, occasional high‐intensity stand‐replacing fires led to successional changes at the stand scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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