Review: involvement of former or current users of mental health services may improve outcomes in patients with severe mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Simpson EL, House AO. Involving users in the delivery and evaluation of mental health services: systematic review. BMJ2002 ; 325 : 1265 –8 [OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] QUESTION: Does the involvement of former or current users of mental health services in the delivery and evaluation of mental health services improve outcomes in patients with severe mental illness? Studies were identified by searching Medline, EMBASE/Excerpta Medica, CINAHL, PsycINFO, HealthSTAR, the Cochrane Controlled Trials Register, Web of Science, HMIC, and BIDS (all from 1966 to October 2001). Bibliographies of relevant articles were reviewed, and experts and relevant organisations were contacted for unpublished studies. Studies were selected if they were randomised controlled trials (RCTs), controlled clinical trials (CCTs), or descriptive studies in which current or former users of mental health services with serious psychiatric illness (schizophrenia or bipolar disorder) participated in the design and data collection process of mental health service evaluation. Studies were also selected if users trained mental health professionals or if services were integrated by health professionals working together with users in a team. Data were extracted on the mechanism of involving users, including support available; … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBMJ%26rft.stitle%253DBMJ%26rft.aulast%253DSimpson%26rft.auinit1%253DE.%2BL%26rft.volume%253D325%26rft.issue%253D7375%26rft.spage%253D1265%26rft.epage%253D1265%26rft.atitle%253DInvolving%2Busers%2Bin%2Bthe%2Bdelivery%2Band%2Bevaluation%2Bof%2Bmental%2Bhealth%2Bservices%253A%2Bsystematic%2Breview%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1136%252Fbmj.325.7375.1265%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F12458241%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=bmj&resid=325/7375/1265&atom=%2Febnurs%2F6%2F3%2F90.atom
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».