Externalizing Psychopathology and Risk for Suicide Attempt
Notice bibliographique
Résumé
The unique association between externalizing psychopathology (i.e., diagnoses of alcohol dependence, drug dependence, and antisocial personality disorder) and suicide attempts has been understudied. We sought to examine whether externalizing disorders were risk factors for later development of new onset suicide attempts. This study examined cross-sectional and longitudinal data gathered from 1920 to 4034 adult respondents from the Baltimore site of the Epidemiologic Catchment Area Survey. In cross-sectional analyses, externalizing psychopathology was significantly associated with suicide attempts, even after adjusting for sociodemographics and internalizing disorders. After controlling for demographics and internalizing disorders, at 1-year follow-up (n = 3163) baseline externalizing psychopathology was associated with new onset suicides; at 13-year follow-up (n = 1920) baseline externalizing psychopathology was not associated with new onset suicide attempts. Externalizing psychopathology appears to be an independent short-term risk factor for suicidal behavior (odds ratio [OR] = 3.00; 95% confidence interval [CI] = 1.07-8.43), but appears less powerful in predicting long-term suicide risk (OR = 0.90; 95% CI = 0.25-3.18). These findings underline the importance of assessment of suicidality among individuals presenting with externalizing disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».