Comparison of 1- and 2-year screening intervals for women undergoing screening mammography
Notice bibliographique
Résumé
We compared the long-term impact of 1- and 2-year screening mammography intervals using prognostic, screening, and outcome information for women aged 50-74 years obtained from the Screening Mammography Program of British Columbia in two time periods, prior to 1997 (policy of annual mammography) and after 1997 (biennial mammography). Survival was estimated for both periods using a prognostic model and the expected rate of interval and screen-detected cancers. The likelihood of a screen-detected cancer with annual screening was 2.32 per thousand screens and with biennial screening was 3.32 per thousand screens. The prognostic profile of screen-detected cancers was better than that of interval cancers. Among both screen-detected and interval cancers, the prognostic profiles with annual and biennial screening were similar. The estimated breast cancer-specific survival rates for women undergoing annual and biennial screening mammography were 95.2 and 94.6% at 5 years, and 90.4 and 89.2% at 10 years, respectively. Annual compared to biennial mammography was associated with a 1.2% increase in the estimated 10-year breast cancer-specific survival for women aged 50-74 years, diagnosed with invasive breast cancer after screening programme attendance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».