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Enregistrement W2093759824 · doi:10.1038/sj.bjc.6602393

Comparison of 1- and 2-year screening intervals for women undergoing screening mammography

2005· article· en· W2093759824 sur OpenAlexaff
Elaine S. Wai, Yulia Dyachkova, Ivo A. Olivotto, Scott Tyldesley, Natasha Phillips, Linda Warren, Andrew J. Coldman

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammographyMedicineMammography screeningBreast cancerCancerConfidence intervalGynecologyBreast cancer screeningAttendanceDemographyOncologyInternal medicineObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the long-term impact of 1- and 2-year screening mammography intervals using prognostic, screening, and outcome information for women aged 50-74 years obtained from the Screening Mammography Program of British Columbia in two time periods, prior to 1997 (policy of annual mammography) and after 1997 (biennial mammography). Survival was estimated for both periods using a prognostic model and the expected rate of interval and screen-detected cancers. The likelihood of a screen-detected cancer with annual screening was 2.32 per thousand screens and with biennial screening was 3.32 per thousand screens. The prognostic profile of screen-detected cancers was better than that of interval cancers. Among both screen-detected and interval cancers, the prognostic profiles with annual and biennial screening were similar. The estimated breast cancer-specific survival rates for women undergoing annual and biennial screening mammography were 95.2 and 94.6% at 5 years, and 90.4 and 89.2% at 10 years, respectively. Annual compared to biennial mammography was associated with a 1.2% increase in the estimated 10-year breast cancer-specific survival for women aged 50-74 years, diagnosed with invasive breast cancer after screening programme attendance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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