Site specific risk assessment of an energy-from-waste thermal treatment facility in Durham Region, Ontario, Canada. Part A: Human health risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
The regions of Durham and York in Ontario, Canada have partnered to construct an energy-from-waste thermal treatment facility as part of a long term strategy for the management of their municipal solid waste. This paper presents the results of a comprehensive human health risk assessment for this facility. This assessment was based on extensive sampling of baseline environmental conditions (e.g., collection and analysis of air, soil, water, and biota samples) as well as detailed site specific modeling to predict facility-related emissions of 87 identified contaminants of potential concern. Emissions were estimated for both the approved initial operating design capacity of the facility (140,000 tonnes per year) and for the maximum design capacity (400,000 tonnes per year). For the 140,000 tonnes per year scenario, this assessment indicated that facility-related emissions are unlikely to cause adverse health risks to local residents, farmers, or other receptors (e.g., recreational users). For the 400,000 tonnes per year scenarios, slightly elevated risks were noted with respect to inhalation (hydrogen chloride) and infant consumption of breast milk (dioxins and furans), but only during predicted 'upset conditions' (i.e. facility start-up, shutdown, and loss of air pollution control) that represent unusual and/or transient occurrences. However, current provincial regulations require that additional environmental screening would be mandatory prior to expansion of the facility beyond the initial approved capacity (140,000 tonnes per year). Therefore, the potential risks due to upset conditions for the 400,000 tonnes per year scenario should be more closely investigated if future expansion is pursued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».