Are patients suffering from stable angina receiving optimal medical treatment?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is good evidence for the use of antiplatelet, beta-blocker and lipid-lowering drugs in the treatment of ischaemic heart disease, but few data on how these medications are used in treating stable angina pectoris. We examined prescription profiles for a sample of patients aged > or =65 years with stable angina, to compare the profiles to local guidelines and to explore the determinants of these profiles, in a cross-sectional study. We identified 11 141 individuals from the Quebec provincial out-patient pharmaceutical database for the period 1 June 1996 to 31 May 1997, and examined the percentage of these patients with and without associated co-morbidities receiving antiplatelet, beta-blocker and lipid-lowering medications. We used hierarchical modelling to examine the role of patient and physician characteristics in explaining the variation in the use of these medications. Calcium-channel blockers were the class of anti-ischaemic drugs most prescribed (63%). Beta-blockers were prescribed in 52.1% of patients. Antiplatelet and lipid-lowering drugs were prescribed to 56.8% and 32.6%, respectively. Increasing age and female gender made patients less likely to be prescribed these treatments. General practitioners were less likely than cardiologists to prescribe beta-blockers and lipid-lowering drugs (OR 0.79, CI 95% 0.68-0.91 and OR 0.77, CI 95% 0.66-0.91, respectively). There is a general under-use of antiplatelet, beta-blocker and lipid-lowering medications in the treatment of stable angina pectoris patients, possibly leading to adverse patient outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle