Warm Water Treatment in Combination with Modified Atmosphere Packaging Reduces Undesirable Effects of Irradiation on the Quality of Fresh-Cut Iceberg Lettuce
Notice bibliographique
Résumé
Fresh-cut iceberg lettuce dipped in either 5 or 47 degrees C water for 2 min was packaged in modified atmosphere film bags and then exposed to 0, 0.5, 1, or 2 kGy gamma-radiation. Dipping cut lettuce in 47 degrees C water for 2 min prior to irradiation reduced antioxidant and phenolic accumulations induced by irradiation. Irradiation at 2 kGy increased cellular leakage and sogginess of cut lettuce dipped in both temperatures. Samples irradiated at 0.5 and 1 kGy had similar firmness and vitamin C and antioxidant contents as the controls after 14 and 21 days of storage except 1 kGy samples dipped at 47 degrees C had lower antioxidant contents than controls at 14 days of storage. Lettuce dipped at 47 degrees C and irradiated at 0.5 and 1 kGy had better overall visual quality and less tissue browning than corresponding irradiated samples dipped at 5 degrees C. These results suggest lettuce treated with warm water and irradiated at 0.5 or 1 kGy had the best sensory quality without significant loss in texture, vitamin C, or total antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».