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Enregistrement W2093777488 · doi:10.2495/cmem090121

Study of the thermo-physical properties of bitumen in hydrocarbon condensates

2009· article· en· W2093777488 sur OpenAlexafffund
Adango Miadonye, J. Cyr, K. Secka, Allen J. Britten

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on modelling and simulation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésAsphalteneAsphaltToluenePrecipitationViscositySolventDiluentHydrocarbonMixing (physics)Chemical engineeringChemistryAromatic hydrocarbonOrganic chemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduction of viscosity with inappropriate diluents could lead to asphaltene precipitation. To use condensates effectively however, their effects on asphaltene precipitation and deposition must be well examined. In this study, the influence of inter-particle interactions of asphaltene on the viscosity and heat of mixing in solutions of bitumen-condensate mixtures are compared to those of bitumen in aromatic solvents and in condensate-toluene mixtures. Three bitumen, two heavy oils, and five condensates from different reservoirs were examined. The results indicate that the presence of aromatic solvent in bitumen delays the on-set of asphaltene precipitation due to the presence of dipole-dipole interactions as well as hetero-molecular interactions. In pure condensates, strong hydrogen bonding and moderate homo-molecular interactions are predominant and, therefore, result in reduced asphaltene precipitation and low enthalpy of mixing. The on-set of asphaltene precipitation in bitumen and heavy oils is delayed in the presence of aromatic solvents, decreasing with reduction in the composition of aromatic solvent in the condensates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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