Proteinase‐activated receptor‐2 (PAR<sub>2</sub>) and mouse osteoblasts: Regulation of cell function and lack of specificity of PAR<sub>2</sub>‐activating peptides
Notice bibliographique
Résumé
1. Using synthetic proteinase-activated receptor-2 (PAR(2))-activating peptides (PAR(2)APs) corresponding to the tethered ligand domain of the extracellular N-terminus of PAR(2) to mimic the actions of activating proteinases and using primary cultures of calvarial osteoblasts derived from both wild-type (WT) and PAR(2)-null (KO) mice, we investigated the potential role of PAR(2) in regulating osteoblast function. 2. Primary calvarial osteoblasts from WT and KO mice were evaluated for their growth kinetics and mineralization in the absence of PAR(2) agonists and for their responses in a variety of functional assays to the PAR(2)APs Ser-Leu-Ile-Gly-Arg-Leu-amide (SLIGRL-NH(2)) and 2-furoyl-Leu-Ile-Gly-Arg-Leu-Orn-amide (2-fLIGRLO-NH(2)), as well as to trypsin. 3. In contrast with WT cells, PAR(2)-KO osteoblasts did not exhibit increased collagen Type I mRNA expression in response to SLIGRL-NH(2). When grown in serum-containing medium, KO cells increased in number more rapidly than WT cells, an effect that could be attributed to decreased apoptosis rather than increased proliferation. Surprisingly, in both WT and KO osteoblasts, the two PAR(2)APs induced mobilization of intracellular calcium stores. Similarly, the PAR(2)APs inhibited serum deprivation-induced apoptosis and parathyroid hormone-, 1,25-dihydroxyvitamin D(3)- or interleukin-11-induced mineralization in WT and KO cells. 4. We conclude that PAR(2) plays a role in osteoblast survival and collagen Type I mRNA induction and that osteoblasts can respond to the PAR(2)APs via both PAR(2)-dependent and -independent mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».