Evidence for a cross-talk between human neutrophils and Th17 cells
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-17A (IL-17A) and IL-17F are 2 of several cytokines produced by T helper 17 cells (Th17), which are able to indirectly induce the recruitment of neutrophils. Recently, human Th17 cells have been phenotypically characterized and shown to express discrete chemokine receptors, including CCR2 and CCR6. Herein, we show that highly purified neutrophils cultured with interferon-gamma plus lipopolysaccharide produce the CCL2 and CCL20 chemokines, the known ligands of CCR2 and CCR6, respectively. Accordingly, supernatants from activated neutrophils induced chemotaxis of Th17 cells, which was greatly suppressed by anti-CCL20 and anti-CCL2 antibodies. We also discovered that activated Th17 cells could directly chemoattract neutrophils via the release of biologically active CXCL8. Consistent with this reciprocal recruitment, neutrophils and Th17 cells were found in gut tissue from Crohn disease and synovial fluid from rheumatoid arthritis patients. Finally, we report that, although human Th17 cells can directly interact with freshly isolated or preactivated neutrophils via granulocyte-macrophage colony-stimulating factor, tumor necrosis factor-alpha, and interferon-gamma release, these latter cells cannot be activated by IL-17A and IL-17F, because of their lack of IL-17RC expression. Collectively, our results reveal a novel chemokine-dependent reciprocal cross-talk between neutrophils and Th17 cells, which may represent a useful target for the treatment of chronic inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».