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Enregistrement W2093788401 · doi:10.1088/0004-637x/776/1/47

BLACK HOLE-NEUTRON STAR MERGERS WITH A HOT NUCLEAR EQUATION OF STATE: OUTFLOW AND NEUTRINO-COOLED DISK FOR A LOW-MASS, HIGH-SPIN CASE

2013· article· en· W2093788401 sur OpenAlexaff
M. B. Deaton, Matthew Duez, François Foucart, Evan O’Connor, Christian D. Ott, Curran D. Muhlberger, Mark Scheel, Béla Szilágyi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutron starNeutrinoAstrophysicsAccretion (finance)Black hole (networking)Equation of stateNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrino emission significantly affects the evolution of the accretion tori formed in black hole-neutron star mergers. It removes energy from the disk, alters its composition, and provides a potential power source for a gamma-ray burst. To study these effects, simulations in general relativity with a hot microphysical equation of state (EOS) and neutrino feedback are needed. We present the first such simulation, using a neutrino leakage scheme for cooling to capture the most essential effects and considering a moderate mass (1.4 M_☉ neutron star, 5.6 M_☉ black hole), high-spin (black hole J/M^2 = 0.9) system with the K_0 = 220 MeV Lattimer-Swesty EOS. We find that about 0.08 M_☉ of nuclear matter is ejected from the system, while another 0.3 M_☉ forms a hot, compact accretion disk. The primary effects of the escaping neutrinos are (1) to make the disk much denser and more compact, (2) to cause the average electron fraction Ye of the disk to rise to about 0.2 and then gradually decrease again, and (3) to gradually cool the disk. The disk is initially hot (T ~ 6 MeV) and luminous in neutrinos (L_ν ~ 10^54 erg s^–1), but the neutrino luminosity decreases by an order of magnitude over 50 ms of post-merger evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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